“拜登政府考虑扩大对华芯片限制”的消息传出。环球网援引路透社消息称，英伟达首席财务官科莱特.克雷斯表示，“从长远来看，如果实施禁止向中国出售我们的数据中心图形处理单元(GPU)的限制措施，将导致美国产业永久丧失在全球最大市场之一竞争和领先的机会，并对我们未来的业务和财务业绩产生影响。”专家认为，美国这么做是“国家安全优先”立场的体现，目的在于在科技领域战胜中国。但这不仅会伤害中美关系，美国自己也占不到便宜。

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英伟达黄仁勋：计算已经从根本上改变 再买一大堆CPU没意义

6月28日消息，在美国数据平台Snowflake的开发者大会上，英伟达创始人黄仁勋就“如何把生成式AI带给企业用户”展开了探讨，分享了自己的看法。

黄仁勋表示，我们现在正经历60年来第一次根本性的计算平台变革。如果你明年再买一大堆CPU，你的计算吞吐量将不会增加，你必须去加速(使用英伟达加速计算平台)。

在黄仁勋看来，像中央处理单元、IO子系统、DMA控制器、虚拟内存、多任务等等概念，都是1964年的东西。这些概念在过去60年来，帮助用户不断进行CPU扩展，但现在已经走到了尽头。

黄仁勋强调，计算已经从根本上改变，你不能再不断地购买CPU。

他补充道：NVIDIA GPU虽然贵，但直接用模型相当于立减95%。“如果你去任何一个云，你会看到NVIDIA GPU是其中最昂贵的计算实体。但你会发现我们做得非常快，就好像你得到了一个95%的折扣。

英伟达(NVDA.US)H100芯片在AI性能测试中创纪录

机器学习及人工智能领域开放产业联盟MLCommons披露两项MLPerf基准评测的最新数据，其中英伟达H100芯片组在人工智能算力表现的测试中，刷新了所有组别的纪录，也是唯一一个能够跑完所有测试的硬件平台。

据了解，在投资者比较关注的“大语言模型”训练测试中，英伟达和GPU云算力平台CoreWeave提交的数据为这项测试设定了残酷的业界标准。在896个英特尔至强8462Y+处理器和3584个英伟达H100芯片的齐心协力下，仅仅花了10.94分钟就完成了基于GPT-3的大语言模型训练任务。

值得一提的是，英伟达和英特尔旗下的哈瓦那实验室(Habana Labs)是仅有的两家提交测试结果的芯片公司，其他提交测试结果的公司还包括戴尔(DELL.US)、联想(Lenovo)和超微电脑(SMCI.US)。

在英伟达首席执行官黄仁勋的带领下，英伟达在去年的GTC大会上推出了首款基于Hopper的H100。今年3月，英伟达展示了新款H100NVL。

来源: 同花顺7x24快讯

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